Naturally Intelligent SystemsMIT Press, 1990 - Всего страниц: 304 For centuries, people have been fascinated by the possibility of building an artificial system that behaves intelligently. Now there is a new entry in this arena - neural networks. Naturally Intelligent Systems offers a comprehensive introduction to these exciting systems. It provides a technically accurate, yet down-to-earth discussion of neural networks, clearly explaining the underlying concepts of key neural network designs, how they are trained, and why they work. Throughout, the authors present actual applications that illustrate neural networks' utility in the new world. |
Результаты поиска по книге
Результаты 1 – 5 из 23
Стр. 16
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 17
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 18
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 32
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 46
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Содержание
Natural Intelligence | 3 |
Building Blocks of Neural Networks | 13 |
Neural Networks and Other Systems | 25 |
Part II | 35 |
Crossbar Associative Memories | 49 |
Adaptive Filter Associative Memories | 65 |
The Vectorcardiograph | 81 |
The Voice Typewriter | 105 |
Learning Sequences of Patterns | 141 |
Autonomous Learning | 151 |
The Perceptron | 163 |
Part IV | 169 |
Backpropagation Networks | 183 |
NETtalk | 197 |
Adaptive Resonance Networks | 207 |
Part V | 223 |
Part III | 111 |
Hebbian Learning | 123 |
Classical Conditioning | 129 |
Neural Network Applications | 241 |
A Look Ahead | 261 |
Другие издания - Просмотреть все
Часто встречающиеся слова и выражения
able activity actual adaline adaptive allow applications architecture areas artificial associative memory backpropagation become binary biological brain build called causes chapter characteristics classical conditioning competitive complex conditioning connected consider contains correct corresponding crossbar developed direction discussion distribution effect elements error example expect fact figure filter function human implementations important increase input layer input pattern input vector instance interconnects kind learning limited look mathematical means middle layer modified neural network neurode nodes occur operation original output outstar parallel particular perform physical positive possible presented problems produce reason recall receives represent researchers response result rode rule scheme separate sequence signal similar simple simulations single specific stimulus storage layer stored structure synapses term tion unit usually weight vector
Ссылки на эту книгу
Clinical Applications of Artificial Neural Networks Richard Dybowski,Vanya Gant Недоступно для просмотра - 2001 |