Brain Theory: Reprint VolumeWorld Scientific, 1988 - Всего страниц: 818 This volume consists of 44 classic and important contributions to brain theory before the enormous growth in interest and publications began in 1983. These papers span the topics of fundamental foundations, concepts, analysis and simulation of network dynamics, memory, information processing, and physical spin analogies. |
Результаты поиска по книге
Результаты 1 – 5 из 51
Стр. 157
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 208
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 212
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 271
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 280
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Содержание
PREFACE | 1 |
BRAIN THEORY READING LIST | 7 |
Warren S McCulloch and Walter Pitts A Logical Calculus of the Ideas | 13 |
R L Beurle Properties of a Mass of Cells Capable of Regenerating | 55 |
J von Neumann Probabilistic Logics and the Synthesis of Reliable | 110 |
Wilfred Rall Electrophysiology of a Dendritic Neuron Model | 145 |
B CONCEPTS | 221 |
Другие издания - Просмотреть все
Часто встречающиеся слова и выражения
action potential activity afferent assumed assumption average axon behavior brain calculations cerebellar cerebellar cortex cerebellum cerebral cortex codon configuration connections consider correlation corresponding cortex cortical defined dendritic density discussed distribution effect eigenvalues elements equation example excitation excitatory fibers Figure firing function ganglion cells given Golgi cell granule cells groups Hubel hysteresis impulse inhibition inhibitory interaction large number layer learning linear machine mapping matrix mechanism membrane modified mossy fibre motoneurons msec nerve nervous system netlet neural neural network neurons occur operation organ output parallel fibres parameters perception perceptron possible present probability problem properties Purkinje cell random receptive field receptors refractory period response retina sensory sequence shown in Fig signal single spatial spike stable stimulation structure symbols synapses theorem theory threshold tion units variable vector visual visual cortex wave
Ссылки на эту книгу
Neural Networks: An Introduction Berndt Müller,Joachim Reinhardt,Michael T. Strickland Ограниченный просмотр - 1995 |