Naturally Intelligent SystemsMIT Press, 1990 - Всего страниц: 304 For centuries, people have been fascinated by the possibility of building an artificial system that behaves intelligently. Now there is a new entry in this arena - neural networks. Naturally Intelligent Systems offers a comprehensive introduction to these exciting systems. It provides a technically accurate, yet down-to-earth discussion of neural networks, clearly explaining the underlying concepts of key neural network designs, how they are trained, and why they work. Throughout, the authors present actual applications that illustrate neural networks' utility in the new world. |
Результаты поиска по книге
Результаты 6 – 10 из 82
Стр. 17
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 20
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 21
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 24
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Стр. 46
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Извините, доступ к содержанию этой страницы ограничен..
Содержание
Natural Intelligence | 3 |
Building Blocks of Neural Networks | 13 |
Neural Networks and Other Systems | 25 |
Part II | 35 |
Crossbar Associative Memories | 49 |
Adaptive Filter Associative Memories | 65 |
The Vectorcardiograph | 81 |
The Voice Typewriter | 105 |
Learning Sequences of Patterns | 141 |
Autonomous Learning | 151 |
The Perceptron | 163 |
Part IV | 169 |
Backpropagation Networks | 183 |
NETtalk | 197 |
Adaptive Resonance Networks | 207 |
Part V | 223 |
Part III | 111 |
Hebbian Learning | 123 |
Classical Conditioning | 129 |
Neural Network Applications | 241 |
A Look Ahead | 261 |
Другие издания - Просмотреть все
Часто встречающиеся слова и выражения
activity adaline adaptive resonance analog applications artificial neural artificial neural network associative memory autonomous learning backpropagation backpropagation network biological brain called chapter chip classical conditioning competitive filter complex connected corresponding counterpropagation network crossbar networks data patterns delta rule developed digital computer dot product elements error example expect expert system external input feature feedback grid neurodes hardware hebbian learning hypercube implementations input data input layer input pattern input signal input vector interconnects Kohonen large number learning constant learning law learning system mathematical matrix middle layer middle-layer neurode modified motor neural net neurocomputers neurode nodes operation output layer output pattern output signal parallel computer perceptron perform presented problems processor reason recall response result robot arm rode sequence simple simulations single neurode specific Stephen Grossberg stimulus storage layer structure subsystem synapses synaptic weights threshold tion training set weight change weight vector
Ссылки на эту книгу
Clinical Applications of Artificial Neural Networks Richard Dybowski,Vanya Gant Недоступно для просмотра - 2001 |